数据挖掘论文的参考文献
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[1]刘莹.根据数据分析的产品销售分析预测[J].高新科技通报.2019(07)
[2]姜晓娟,郭一娜.根据改善聚类分析的电信网客户不选择我们分析预测[J].太原理工大学学刊.2019(04)
[3]李欣海.随机森林实体模型在归类与多元回归分析中的运用[J].应用昆虫学报.2019(04)
[4]朱永军,徐长梅,刘志兵,胡晨刚.根据贝叶斯网络的客户不选择我们剖析科学研究[J].计算机科学与科学合理.2019(03)
[5]翟健宏,李勇,葛瑞海,杨茹.根据聚类分析与贝叶斯分类器的节点分类优化算法及评价指标体系[J].电信科学.2019(02)
[6]王曼,施念,花小婷,杨万利.组块删掉法和多种弥补法对任意缺少的二分类变量材料解决实际效果的较为[J].郑州市大学学报(医药学版).2019(05)
[7]黄杰晟,曹永锋.发掘类改善决策树算法[J].现代计算机(标准版).2019(01)
[8]李净,张范,张智江.数据挖掘算法与电信网客户数据分析[J].通信网络技术性.2019(05)
[9]武晓岩,李康.基因的表达数据信息线性回归分析的随机森林方式 [J].中国卫生统计.2019(06)
[10]张璐.论信息内容与企业竞争力[J].现代情报.2019(01)
[11]杨毅超.根据Web数据发掘的农作物商务网剖析与科学研究[D].湖南农业大学2019
[12]徐进华.根据灰色系统基础理论的大数据挖掘以及实体模型科学研究[D].北京交通大学2019
[13]俞驰.根据互联网大数据挖掘的用户获得系统软件科学研究[D].西安电子科技大学2019
[14]冯军.大数据挖掘在全自动电话外呼系统中的运用[D].北京邮电大学2019
[15]于宝华.根据数据分析的高考考试数据统计分析[D].南开大学2019
[16]陈玉彦.大数据挖掘与网络运营管理方法[D].华东师范大学2019
[17]彭智军.大数据挖掘的多个新方式 以及在中国金融市场中运用[D].湖南大学2019
[18]涂继亮.根据数据分析的智能化客户管理系统软件科学研究[D].哈尔滨理工大学2019
[19]贾施政.大数据挖掘在高考填报志愿上的运用[D].内蒙古大学2019
[20]马飞.根据数据分析的航运业市场需求分析系统开发及科学研究[D].大连海事大学2019
[21]周霞.根据云计算技术的太阳风大数据处理随机森林算法的科学研究[D].成都理工大学2019
[22]阮伟玲.面对生鲜食品农产品溯源的底层数据库查询基本建设[D].成都理工大学2019
[23]明慧.复合材质制作工艺数据库查询搭建及数据集成[D].大连理工2019
[24]陈鹏程.传动齿轮车工工艺后端开发与大数据挖掘科学研究[D].合肥工业大学2019
[25]岳雪.根据海量信息发掘关系度量专用工具的设计方案[D].西安财经学院2019
[26]丁翔飞.根据组成自变量与重合范围的SVM-RFE方式 科学研究[D].大连理工2019
[27]刘士佳.根据MapReduce架构的经常项集发掘优化算法科学研究[D].哈尔滨理工大学2019
[28]张晓东.全序控制模块方式下范式溶解问题科学研究[D].哈尔滨理工大学2019
[29]尚艳艳.根据vm虚拟机的Hadoop分布式系统聚类分析发掘方式 科学研究与运用[D].哈尔滨理工大学2019
[30]王化楠.一种新的混合遗传的遗传基因聚类方法[D].大连理工2019
[31]杨毅超.根据Web数据发掘的农作物商务网剖析与科学研究[D].湖南农业大学2019
[32]徐进华.根据灰色系统基础理论的大数据挖掘以及实体模型科学研究[D].北京交通大学2019
[33]俞驰.根据互联网大数据挖掘的用户获得系统软件科学研究[D].西安电子科技大学2019
[34]冯军.大数据挖掘在全自动电话外呼系统中的运用[D].北京邮电大学2019
[35]于宝华.根据数据分析的高考考试数据统计分析[D].南开大学2019
[36]陈玉彦.大数据挖掘与网络运营管理方法[D].华东师范大学2019
[37]彭智军.大数据挖掘的多个新方式 以及在中国金融市场中运用[D].湖南大学2019
[38]涂继亮.根据数据分析的智能化客户管理系统软件科学研究[D].哈尔滨理工大学2019
[39]贾施政.大数据挖掘在高考填报志愿上的运用[D].内蒙古大学2019
[ 40]马飞.根据数据分析的航运业市场需求分析系统开发及科学研究[D].大连海事大学2019
