数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选16篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责（精选16篇）

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇1

岗位职责：

1、通过大数据平台上的海量信息，承担业务流程有关的大数据挖掘产品研发，及定项有关项目研发;

2、承担数据可视化科学研究及服务平台搭建及优化提升;

3、承担数据挖掘分析体系基本建设，并制定和完善数据挖掘模型规范;

4、帮助项目团队搞好数据与运用的连接，实施项目的落实及交货;

5、相互配合系统架构师开展技术研发和关键发掘优化算法改进。

职位要求：

1、电子计算机、数学课或相关专业本科以上学历，3年及以上有关工作经历及2年及以上大数据挖掘工作经历;

2、熟练决策树算法、聚类算法、逻辑回归、相关性分析、贝叶斯算法等常见的大数据挖掘有关优化算法与技术;

3、熟练R、Matlab、Python等最少一门数据统计分析思维和语言Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等最少一门流行数据库系统;

4、最少了解一种数据可视化服务平台Echart，Tableau等;

5、了解Hadoop、Hive、Spark等各大数据处理平台优先选择;了解Java/Web开发设计及面向对象编程方式者优先;

6、较好的思维能力，对数据敏感，可以发现重要数据信息、把握住关键问题;

7、具有团队协作意识和创新精神，有较强的学习的能力以及问题解决能力，喜爱科学研究优化算法跟新技术性者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇2

岗位职责：

1、对于具体需求场景要求、界定数据统计分析及发掘难题;

2、应用相关性分析方式、发掘优化算法、搭建合理且通用的数据分析模型，对大数据挖掘方案开展认证、开发设计、改善和改进，完成大数据挖掘的功效运用;

3、构建高拓展性能卓越的数据分析模型库，做为数据统计分析团队基本专用工具;

4、进行领导安排的其它工作。

任职要求：

1、电子计算机、应用统计学、数学课对口专业，本科以上学历;

2、3年以上有关工作经历;

3、灵活运用Python开展大数据挖掘及svm算法;灵活运用Java/scala开展程序开发;

4、了解常见数据挖掘算法(如归类、聚类算法、重归、关联规则、神经元网络等)以及基本原理，并具有有关工作经验;

5、了解数据库管理，熟练掌握SQL语言表达，有较好的数据库系统程序编写工作经验;

6、具有很强的单独问题解决能力，勤奋敬业、自觉性和工作责任心强;

7、了解Hadoop、spark、HBase、Hive等架构。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇3

岗位职责：

1.融合企业运营需求场景，界定数据统计分析及发掘难题;

2.应用相关性分析方式、发掘优化算法，搭建合理且通用的数据分析模型，适用目前业务流程并融入业务不断创新;

3.发掘大数据挖掘用于企业业务有关情景：强烈推荐、风险管控、客户发掘等。

任职要求：

1.应用统计学、数学课或电子计算机、概率统计或大数据挖掘职业方向，有过硬的应用统计学和大数据挖掘专业技能;

2.了解常见数据挖掘算法(如归类、聚类算法、重归、关联规则、神经元网络等)以及基本原理，并具有有关工作经验;

3.灵活运用一门编程语言;

4.具有较强的数据敏感度、逻辑分析能力，及其有效的沟通和语言表达能力，可以根据对业务深刻理解，从数据过程中发现问题与规律性;

5.自觉性强，具有较强的责任感，奋发向上的工作作风，有团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇4

岗位职责

1、对于大量用户行为分析开展发掘和模型，充分挖掘数据库的业务价值。科学研究机器学习算法或统计学习领域内的前沿科技，并且能够融汇贯通到工程中。

2、根据对车辆广告营销业务流程及客户的了解，参加大数据营销、智能推荐等实体模型建设与行业科学研究，提高转化率等业务指标。

3、依据工作必须收集统计数据，对原始记录开展ETL和分类梳理，以实现流程自动化。

4、别的大数据应用及项目实施工作及。

任职要求:

1、本科以上学历，最少3年及以上机器学习算法、大数据挖掘有关工作经验。

2、熟练一门语言JAVA或Python等，很强的优化算法和算法设计基本功;了解规模性大数据挖掘、机器学习算法等相关应用,了解Hadoop/Spark/SparkML等优先选择。

3、喜爱科学研究新技术应用，出色的分析与问题解决能力，对趣味性难题充满热情。

4、具有良好的思考问题水平、沟通协调能力和团队协作能力，具有极强的学习与刻苦钻研水平

5、关心技术发展趋势，喜爱开源系统，为开源软件奉献过编码优先选择。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇5

岗位职责：

1.承担数据统计分析,大数据挖掘有关的优化算法、运用的设计及开发;

2.承担企业产品各个阶段数据的整理、剖析、发掘及递交数据分析报告，关键对汽车行为轨迹展开分析和发掘，运用数据统计分析结果促进业务流程商品的升级;

3.对大量业务数据整合、剖析发掘，发掘产品和客户潜在性信息内容，为营销推广、经营及战略决策给予业务分析及数据支撑。

职位要求：

1、电子计算机、应用统计学、数学课、计量经济学、经济学等对口专业，本科以上学历，有数据统计分析有关工作经历优先选择;

2、具备浓厚的数学课、应用统计学和计算机专业专业知识，掌握数据库管理和数据分析的相关应用;

3、灵活运用SQL，具有独立的信息探察水平;

4、以前参与过较为完备的数据收集、清理、梳理、剖析工作中，有数据信息产品外观设计工作经验;5、对商业服务和领域模型比较敏感，具有良好的逻辑分析能力、机构沟通协调能力和团队意识;

6、了解决策树算法、聚类算法、逻辑回归，相关性分析、SVM，贝叶斯算法等数据挖掘算法优先选择，有大量时间序列数据发掘工作经验优先选择;

7、了解SAS、SPSS、R等统计分析工具者优先;

8、具备海量信息发掘、检索、强烈推荐相关业务的工作经历者优先;

9、有物联网技术，环境保护有关行业背景，有竞争数据统计分析及大数据挖掘工作经验优先选择。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇6

岗位职责：

1.承担公司级数据库管理设计方案、整体规划、基本建设、执行、管理方法,数据库管理架构模式与数据开发，建立数据库管理、数据集市

2.了解数据库管理领域知识，从构架和技术方面来参加基本建设数据库管理，包含元数据管理、基础数据、主数据管理、性能调优和优化。

3.承担数据库管理服务平台有关数据库管理工作中，如产品研发标准、质量规范、确保规范化的制订与促进执行落地式

4.相互配合和帮助数据统计分析/大数据挖掘产生最底层/内层的领域模型切成片

任职资格:

1. 本科或研究生本科以上学历，电子计算机工程相关专业

2. 了解大数据技术相关应用水平(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),娴熟开展数仓Hive建设和软件体系结构,很强的数据抽象水平

3.熟练SQL，具有海量数据处理和Hive/Spark性能调优工作经验,3年及以上规模性分布式系统数据库管理基本建设工作经验

4.熟练掌握Druid/Kylin之一开展数据挖掘模型设计方案，灵活运用Java/Scala之一，具有良好的coding素质和习惯性,掌握开发语言，如Python、Shell等

5.强烈的责任心,工作态度积极积极，有良好的团队意识和沟通协调能力，工作细致用心

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇7

岗位职责:

1、参加单位工程项目的售前工作，参加当场沟通交流，充分挖掘客户需求，撰写招投标方案，参加投标;

2、进行所负责项目的需要规格型号说明书的撰写，同时向团队开发者和测试工程师解读要求，如要求产生变化及时纠正要求。

3、进行所负责项目的详细设计，并处理项目进展过程的需求和设计缺陷;

4、能承担一部分新项目经理的职责，机构有关网络资源对工程工作进行了方案/操纵/调节;

职位要求:

1.本科以上学历，计算机专业技术专业，5年及以上有关工作经历;

2.具有较强的业务流程逻辑思维能力和领域建模水平，较好的实体模型抽象能力、沟通协调能力和技术资料编写水平;

3.从业结构化分析工作中一年以上，有较强的系统架构图和框架设计水平，具有较强的软件开发水平;

4.掌握将j2se架构设计;掌握微服务框架，掌握数据可视化有关的专业技术，掌握大数据技术有关的专业技术，掌握GIS有关的的专业技术，掌握各种各样数据交换技术和系统。

5.掌握Oracle、SQL Server数据库操作控制程序编写;

6.有良好的沟通水平、团队协作能力，高度的责任感和压力承受力.

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇8

岗位职责：

1、了解掌握业务系统的功能，灵便制订不一样业务营销推广策略，根据活动营销、内容营销等形式方案策划并落地项目营销推广方案，扩展系统软件用户数量及知名度。

2、了解行政公文，相互配合进行工作汇报原材料的编写及数据分析报告。

3、与企业和海关部门联系的协调管理维护保养，加强合作伙伴关系，维护保养创业好项目参与者之间的关系。

4、面对进出口企业开展调查，积极发掘系统需求，开展需求分析报告，产生调研报告或项目需求汇报。

5、项目风险管理有关工作，包含机构业务流程需求论证、项目备案、项目进度管理等依据项目管理规范进行有关工作。

6、进行领导干部领导安排别的工作事项。

任职资格：

1、本科或本科以上学历。

2、汉语、法律学、网络营销、电子计算机等对口专业;具有很强的逻辑思维能力和数据处理能力，了解行政公文、文字表述优先选择。

3、具备项目推广、市场营销策划、产品规划、业务推广等方面的工作工作经验者优先选择。

4、具备上进心、团队合作精神，能够承担一定工作压力。

5、具有较好的沟通协调能力、高效的执行力、自我约束能力。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇9

1、从业国土资源类项目的前期调研、数据处理方法和分析、文字撰写、图件与数据库制做;

2、从业土地开发整理新项目的初期勘验、文字撰写、图件制做及预算管理;

3、能制订科学合理的实施措施，确保项目的有序进行。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇10

岗位职责：

1、承担工作环境Mysql数据库系统软件高可用性、性能卓越架构设计方案，分库分表对策，数据库系统拓展方案;

2、清查数据库系统常见故障，剖析和处理常见问题，明确提出防止方案;

3、制订数据库系统监管对策、备份策略、容灾备份对策，探察系统软件隐性的问题与可能性的性能瓶颈并进行改善;

4、对研发工程师的SQL句子进行审查及SQL提升;

5、承担redis、memcache等非关系型数据库的监管和拓展，能够依据项目需求进行控制系统设计、架构模式工作中;

6、参加创新性新技术应用科学研究，处理数据库系统有关常见问题。

【任职要求】

1、计算机专业技术专业，统招生大专以上学历;

2、具有5年及以上丰富多样的MySQL社会经验，熟练SQL提升及其sql语句程序编写，了解Oracle的管理方法和改进;

3、熟练MySQL数据库性能调优，熟练MySQL模块，熟练MySQL主从关系优化，熟练MySQL集群式提升;

4、熟练MySQL数据库的运作模式和体系架构;

5、熟练MySQL拷贝，实时备份、web服务等处理工艺，熟练数据库系统关键基本参数和优化，具有IO与系统软件性能调优积累的经验;

6、了解redis、memcached、MongoDB等其他关系型数据库管理人员优先选择;

7、有大中型网站程序高并发量开发经验、了解大中型数据库的设计、容积性能管理和优化工作经验者优先。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇11

岗位职责：

1、MySQL数据库整体规划、设计方案、监控维护、更新、备份数据、镜像系统、容灾备份;

2、数据库服务的安装部署、性能调优、稳定性、容灾备份方案制订等;

3、对数据库性能分析和优化，排错，确保网络信息安全;

4、重点对研发工程师的 SQL 句子进行改善;

5、相互配合产品研发制订数据库系统方案，分库分表对策，目前表优化结构，数据备份转移方案;

6、承担Mysql自动化技术相关的事宜;

职位要求

1、3年以上mysql数据库维护保养工作经验，了解mysql故障排除、性能调优、备份与还原、容灾备份等新技术。

2、承担MySQL数据库日常管理方法与维护，对当前数据信息系统稳定性、可扩展性、可扩展性的有关保障工作;

3、承担性能监控和优化，可以对项目需求和安全事故快速响应，调节概念模型设计提议;

4、承担审批创新业务推出的数据库代码审批与布署;

5、可以进行数据库引擎、SQL句子和读写分离的优化分析/设计方案，并且具有分布式系统下读写分离维护保养工作经验;

6、了解 redis/memcache/mongodb等nosql数据库优先选择;

7、了解Linux运维服务，了解shell或python一种开发语言开发设计优先选择;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇12

1、承担所调节工程项目的调节方案编写、专业技术培训等相关工作;

2、参加设备水连动前联合验收，监管、核查缺点处理结果;

3、承担设备水连动、全套运行、负载通烟尘运作，指导小区业主作业人员运作;

4、搜集整理设备运行状态，帮助企业技术部门处理设备加工工艺、技术难点;

5、承担设备72h或168h性能考评，编写特性考核报告;

6、工程项目保修期内服务项目，在接到小区业主通知或者公司分配后及时通知，如果有需要马上在场开展服务项目;

7、参加工程项目项目移交并在场核查认证，和业主取得联系;

8、保修期结束之前质量保证金付款事项的回访、手续办理;

9、对工程项目存在的问题、设备突出问题及常见问题立即明确提出归纳给企业技术部门;

10、在操作过程中留意维护公司形象，传统公司机密，宣传公司知名品牌及文化艺术。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇13

1、进行除尘器设计、科研开发、技术革新与市场服务支持工作中，机构标准化文件编制;

2、承担电、袋、电袋除尘器前期设计和图纸绘制，施工图纸的编制管理;

3、帮助项目管理人员处理当场技术难点，并且在二次设计中逐渐调整和优化;

4、与业主行业交流与技术谈判。

5、进行领导干部领导安排别的每日任务。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇14

岗位职责:

1. 对于客户行为预测业务流程，承担客户画像、订单信息特点服务体系，包含离线数据产出率及其服务创新;

2. 对于用户端上个人行为生产出来的即时数据流分析，发掘即时特点并服务创新;

3. 对于在线客服情景，发掘即时客户账号异常及其入线出现异常;

4. 对于智能客服系统情景用户标签发掘，群体发掘等相关工作，适用智能运营方位的项目;

5. 承担开发设计并维护保养智能客服系统业务流程的特点服务管理系统。

任职资格:

1. 三年以上大数据挖掘或是系统软件项目经验;

2. 了解Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大数据平台;

3. 规定了解Java，python，shell等语言表达，并有这方面项目经验;假如了解Golang，scala语言备至分;

4. 了解常见的大数据挖掘、数据分析工具与方法，有大数据挖掘工作经历;有实时数据处理、剖析、发掘积累的经验;

5. 具有快速学习能力，善于掌握业务流程，沟通能力强，具有团队意识;

6. 有责任感，能快速反应网上难题和风险，安全防范意识强;

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇15

岗位职责：

1.承担大量数据收集整理研发工作;

2.进行数据挖掘模型，追踪图模型执行和质量，按时优化计算方法与分析对策，分析后给予全局性提议 ;

3.提升大数据存储、测算等各个方面特性，保证可以从海量大数据信息内容里，合理开展数据统计分析和发掘;

4.依据客户的活动内容开展特征筛选和关系发掘。提升关系精确性;

5.参加统计数据标准和规范的确立。

规定：

1.了解java/scala/python/R中最少一种计算机语言，具有较好的编号习惯性;

2.电子计算机、数学课对口专业大学本科学历;

3.2年及以上大数据挖掘以及相关的工作经验，对常见的数据挖掘算法有比较全面了解，有具体优化算法优化工作经验 ;

4.了解常见数据挖掘算法(聚类算法/归类/重归/关联规则/图模型)等算法原理，具有具体的模型工作经验，了解常见人工智能算法基本原理，如朴素贝叶斯/决策树算法/决策树/逻辑回归/SVM等，并具有相关软件工作经验;

5.了解hadoop绿色生态，具备spark/flink等具体项目经验;

6.很强的数据敏感度，可以从海量信息中发掘出数据信息核心理念，有关;

7.了解分布式系统，了解mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，了解neo4j/JanusGraph等图数据库优先选择 ;

8.颇具创新意识，充满热情，愿意接受考验，有效的沟通方法和技巧团队协作，抗压能力强，适应于加班加点。

数据挖掘工程师岗位的工作职责 篇16

1、承担土地利用总体规划、工程项目用地预审及审批等规划项目的实施和编写;

2、承担土地利用总体规划改动(如果有条件基本建设区应用、占有多划基础农田、城乡建设用地经营规模界限调节)等规划项目的实施和编写;

3、承担标准化基础农田、图中进库、城乡建设用地增减挂钩、土地整治规划、土地整治土地复垦开发设计、永久性基本农田划定、土地资源节约集约运用点评等规划项目的实施和编写。

4、承担整体规划类很多项目的实施和编写。